在Android机上使用QT进行图像处理程序设计的时候,遇到的一个比较明显的问题就是图片采集的问题----摄像头获得是实时的视频,如果我们想从中动态地截获图片,并且转换成Mat的格式,那么仅仅是静态的imagecapturee就无法完成,必须要依靠 VideoProbe机制。
二、基本情况
我们参考QT的相关文档:
QVideoProbe class允许你监控正在播放或者记录的视频
它的头文件
#include <QVideoProbe>qmake: QT += multimediaInherits: QObject
成员函数
Public Functions QVideoProbe(QObject *parent = Q_NULLPTR) ~QVideoProbe()bool isActive() constbool setSource(QMediaObject *source)bool setSource(QMediaRecorder *mediaRecorder)
可以发出两个信号,其中比较重要的是后面一个videoFrameProbed
void flush()void videoFrameProbed(const QVideoFrame &frame)
基本例子,比如打开视频:
QMediaPlayer *player = new QMediaPlayer();QVideoProbe *probe = new QVideoProbe;connect(probe, SIGNAL(videoFrameProbed(QVideoFrame)), this, SLOT(processFrame(QVideoFrame)));probe->setSource(player); // Returns true, hopefully.player->setVideoOutput(myVideoSurface);player->setMedia(QUrl::fromLocalFile("observation.mp4"));player->play(); // Start receiving frames as they get presented to myVideoSurface
同样可以打开QCamera
三、编写代码
它的主要结构(流程)是这样的,我们创建QMl的代码:
![508489-20180213202406046-1909662542.png](https://images2017.cnblogs.com/blog/508489/201802/508489-20180213202406046-1909662542.png)
在qml中生成camera和probe对象。这个probe对象是对原始QVideoProbe的重新封装,原始的QVideoProbe在
![508489-20180213202406640-1320284601.png](https://images2017.cnblogs.com/blog/508489/201802/508489-20180213202406640-1320284601.png)
看的更清楚一些
![508489-20180213202408234-77982687.png](https://images2017.cnblogs.com/blog/508489/201802/508489-20180213202408234-77982687.png)
在 probe对象中,首先通过调用摄像头,将videoframeprobed信号和processframe槽对应起来。这样一旦有视频probed则自动触发processframe。
![508489-20180213202409406-1084350205.png](https://images2017.cnblogs.com/blog/508489/201802/508489-20180213202409406-1084350205.png)
注意在这行代码中
_camera = qvariant_cast<QCamera*>(_qmlCamera->property("mediaObject"));
是c++调用qml对象的方法,是将qmlcamera强转为qcamera的一句
videoFrameProbed是自动触发的信号,其结果将被 processFrame截获并处理。信号和槽的方式是可以直接带变量传递的。
![508489-20180213202411718-1154541759.png](https://images2017.cnblogs.com/blog/508489/201802/508489-20180213202411718-1154541759.png)
在process中,最主要的步骤就是QVideoFrame格式和Mat格式的转换。这个目前还没有非常好的方法,只能在NoHandle模式下进行灰度处理。但是对于图像处理来说已经能够解决一些问题。需要注意的是,最后采集的结果,通过
![508489-20180213202412031-900813730.jpg](https://images2017.cnblogs.com/blog/508489/201802/508489-20180213202412031-900813730.jpg)
也就是
![508489-20180213202412374-663327034.png](https://images2017.cnblogs.com/blog/508489/201802/508489-20180213202412374-663327034.png)
的模式将其直接推送到qml这里
![508489-20180213202413031-59373917.png](https://images2017.cnblogs.com/blog/508489/201802/508489-20180213202413031-59373917.png)
四、小结
probe这种模式还是比较简单的,而且经过封装后能够很好地和OpenCV结合起来,用于图像采集处理。